工业设备状态监测与故障诊断

检测项目

1.振动状态监测：通频振动值、振动速度、振动位移、振动加速度、频谱分析、包络解调分析。

2.油液性能分析：运动粘度、水分含量、酸值、污染度等级、金属磨粒浓度及形貌分析、添加剂元素含量。

3.红外热成像检测：设备表面温度分布、异常过热点定位、温差分析、热图序列分析。

4.电机电流特征分析：电流频谱、谐波分析、转矩脉动分析、转子断条与偏心故障识别。

5.超声波泄漏与放电检测：气体泄漏定位、真空泄漏检测、局部放电信号强度与模式识别。

6.对中与几何精度检测：轴系对中误差、平面度、直线度、平行度、垂直度测量。

7.无损探伤检测：表面磁粉探伤、渗透探伤、超声波内部缺陷探伤、涡流近表面缺陷检测。

8.轴承状态专项分析：轴承故障频率识别、滚动体与滚道缺陷测试、保持架状态监测。

9.齿轮箱状态专项分析：齿轮啮合频率分析、侧频带识别、齿面磨损与点蚀测试。

10.往复机械状态分析：缸内压力曲线分析、阀片运动状态监测、连杆轴承间隙测试。

11.润滑系统状态测试：油压、油温、油品清洁度在线监测、滤芯压差报警分析。

12.结构应力与应变测试：关键部位静动态应变测量、应力集中区域识别、载荷谱采集。

13.声学与噪声分析：设备运行噪声频谱、声压级测量、异响源定位与识别。

14.电气绝缘状态诊断：绝缘电阻、极化指数、介质损耗因数、局部放电量测量。

15.综合性能测试与测试：设备运行效率测试、能耗分析、性能曲线比对、整体健康指数计算。

检测范围

各类旋转电机、离心泵与容积泵、离心式与往复式压缩机、工业风机、齿轮减速箱、液力耦合器、大型传动轴系、滚动轴承与滑动轴承、蒸汽轮机与燃气轮机、内燃机、液压系统、阀门与管道系统、起重机械传动机构、矿山破碎机、轧钢机主传动设备、发电机组、化工反应釜搅拌装置、输送带驱动系统

检测设备

1.多功能振动分析仪：用于采集设备振动信号，具备高精度加速度传感器，可进行时域、频域及解调分析，是状态监测的核心设备。

2.激光对中仪：用于精确测量并校正旋转机械轴系之间的对中误差，采用激光测量技术，提升对中精度与效率。

3.红外热像仪：用于非接触式测量设备表面温度场分布，快速发现过热缺陷，具备高分辨率与温度灵敏度。

4.油液光谱仪：用于分析润滑油中磨损金属元素及污染物的成分与浓度，监测设备内部磨损状态。

5.超声波检测仪：用于检测气体泄漏、电气放电及早期轴承故障，将高频声波转换为可听信号或波形进行诊断。

6.电机电流分析系统：通过钳形电流传感器采集电机电流信号，分析其频谱特征以诊断电气及机械故障。

7.工业内窥镜：用于直观检测设备内部腔体、管道、叶片等不可直接观察部位的表面状态与缺陷。

8.现场动平衡仪：用于在设备不解体的情况下，现场测量转子不平衡量并进行校正，减少振动。

9.数据采集与状态监测系统：集成多通道传感器输入，用于长期连续在线监测设备多项参数，实现数据存储与预警。

10.无损探伤设备组合：包括磁粉探伤机、超声波探伤仪、涡流探伤仪等，用于检测设备构件表面及内部的材料缺陷。

相关检测的发展前景与展望

该领域正朝着高度智能化与集成化方向演进。基于物联网的无线传感网络与在线监测系统将实现设备状态的全天候、全方位感知。人工智能与机器学习算法将更深层次融入数据分析，实现故障模式的自动识别、根因分析与剩余寿命的精准预测。多参数融合诊断技术将成为主流，通过振动、温度、油液、电流等多源信息协同分析，提升诊断的准确性与可靠性。此外，数字孪生技术的应用将构建与物理设备同步的虚拟模型，实现故障模拟、维修策略仿真与预测性维护方案的优化，最终推动设备资产管理进入全生命周期智能化管理的新阶段。

北京中科光析科学技术研究所【简称：中析研究所】

报告：可出具第三方检测报告(电子版/纸质版)。

检测周期：7~15工作日，可加急。

资质：旗下实验室可出具CMA/CNAS资质报告。

标准测试：严格按国标/行标/企标/国际标准检测。

非标测试：支持定制化试验方案。

售后：报告终身可查，工程师1v1服务。

注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试,望谅解(高校、研究所等性质的个人除外).

CMA/CNAS等证书详情，因时间等不可抗拒因素会发生变更，请咨询在线工程师.