近红外光谱分析

检测项目

1.主要营养成分分析：水分含量、粗蛋白质含量、粗脂肪含量、淀粉含量、纤维素含量。

2.食品品质指标检测：酸价、过氧化值、氨基酸组成、糖度、硬度。

3.饲料营养价值评定：总能、消化能、代谢能、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维。

4.谷物加工品质检测：面筋含量、降落数值、湿面筋含量、籽粒硬度指数。

5.油料作物品质分析：含油率、脂肪酸组成、碘值、皂化值。

6.酒类与饮料成分分析：酒精度、总酸、总酯、糖分、原汁浓度。

7.乳制品成分检测：乳脂肪、乳蛋白、乳糖、总固体、非脂乳固体。

8.肉类产品成分分析：脂肪含量、蛋白质含量、水分含量、胶原蛋白含量。

9.水果内部品质检测：可溶性固形物、酸度、内部褐变、坚实度。

10.茶叶品质成分分析：茶多酚、咖啡碱、氨基酸、水浸出物。

11.真伪与掺假鉴别：产地溯源、品种鉴别、掺糖蜜检测、掺兑非食用油脂识别。

12.霉变与毒素筛查：黄曲霉毒素快速筛查、呕吐毒素初步判断、玉米赤霉烯酮风险预警。

13.药品及中间体成分分析：活性药物成分含量、水分、辅料混合均匀度。

14.化工原料品质监控：羟基值、胺值、水分、主成分含量。

15.纺织品纤维成分鉴定：棉麻丝毛等天然纤维含量、化学纤维种类鉴别。

检测范围

小麦、玉米、水稻等谷物原粮、大豆、油菜籽、花生等油料作物、面粉、大米、食用油等加工食品、猪肉、牛肉、禽肉等畜禽产品、鲜奶、奶粉、奶酪等乳制品、白酒、啤酒、葡萄酒等酒类饮料、苹果、柑橘、猕猴桃等新鲜水果、绿茶、红茶、乌龙茶等茶叶制品、配合饲料、原料饲料、宠物食品、中药材粉末、化学聚合物颗粒、棉纱、织物面料

检测设备

1.傅里叶变换近红外光谱仪：采用干涉仪原理，光谱分辨率高，信噪比优，适合实验室对复杂基质样品进行精密定量分析与模型建立。

2.光栅扫描型近红外光谱仪：通过光栅分光扫描获取全谱信息，结构相对稳定，常用于在线或旁线过程质量控制。

3.滤光片型近红外分析仪：使用特定波长的滤光片，设计紧凑，操作简便，适用于生产现场对特定指标的快速筛查。

4.漫反射式近红外探头：可直接接触固体或粉末样品表面进行无损检测，广泛应用于谷物、饲料、药粉等样品的成分分析。

5.透射式近红外样品池：用于液体样品的检测，光程固定，能够获得稳定的吸光度信号，适合酒类、油脂等液态产品的品质分析。

6.在线近红外监测系统：集成于生产线管道或传送带，实现对原料或成品关键指标的实时、连续监测与反馈控制。

7.手持式近红外光谱仪：便携轻便，内置电池，可在仓库、田间、市场等现场环境进行快速鉴别与筛查，如产地溯源、品种鉴定。

8.近红外显微成像系统：结合显微镜技术，能够获得样品微区空间的化学成分分布图，用于材料均匀性、异物分析等研究。

9.近红外光谱模型开发软件：用于采集光谱的预处理、化学计量学模型（如PLS、PCA）的建立、验证与优化，是定量分析的核心工具。

10.近红外标准样品与附件：包括漫反射金板、陶瓷参比板、液体比色皿、固体样品杯等，用于仪器状态的日常校验与标定，确保数据可靠性。

相关检测的发展前景与展望

随着化学计量学算法与人工智能技术的深度融合，近红外光谱分析的模型预测精度与稳健性将持续提升，使其能够应对更复杂的样品体系。设备将进一步向微型化、智能化与网络化发展，集成更多传感器，并与物联网、区块链技术结合，实现从生产到流通的全链条质量数据可信追溯。在应用层面，将从传统的成分定量向更高阶的感官属性预测、加工适宜性评价及新鲜度动态监测拓展。同时，跨行业、跨机构的检测数据共享与标准化模型库的构建，将成为推动该技术更广泛应用、降低使用门槛的关键方向。

北京中科光析科学技术研究所【简称：中析研究所】

报告：可出具第三方检测报告(电子版/纸质版)。

检测周期：7~15工作日，可加急。

资质：旗下实验室可出具CMA/CNAS资质报告。

标准测试：严格按国标/行标/企标/国际标准检测。

非标测试：支持定制化试验方案。

售后：报告终身可查，工程师1v1服务。

注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试,望谅解(高校、研究所等性质的个人除外).

CMA/CNAS等证书详情，因时间等不可抗拒因素会发生变更，请咨询在线工程师.